Essaie d'enlever le bleu du ciel.
La comparaison est intéressante, car si la journée est belle et s'il n'y a pas de nuages il est assez facile, avec un simple chroma key, non seulement d'éliminer le bleu du ciel dans une vidéo, mais de faire disparaître le ciel et le remplacer par n'importe quel autre décors.
Tout simplement en déterminant précisément la couleur du ciel (pourcentages de rouge de vert et de bleu) et en créant un masque qui élimine tous les pixels correspondant à cette définition. L'ajout d'un pourcentage d'erreur peut même permettre d'inclure certaines zones qui seraient (par exemple) un peu masquées par de la brume .
Donc on pourrait penser qu'en analysant les caractéristiques de la voix d'un chanteur il serait possible, de la même manière, de la faire disparaître.
Pourquoi pas?
Sauf que la fréquence de la voix et ses harmoniques varient sans arrêt en fonction de la musique et des syllabes prononcées. Ça devient quasiment un signal aléatoire (imprévisible).
Donc établir un algorithme permettant de dissocier une voix humaine des vibrations d'un orchestre, afin de supprimer cette voix, me semble extrêmement complexe.
Il y a probablement des chercheurs qui travaillent sur ce sujet, mais à ma connaissance il n'existe à ce jour aucun logiciel grand public exploitant leurs résultats.
Par exemple le plugin DINR de Digidesign travaille un peu dans ce sens (atténuation de certaines fréquences indésirables en les analysant), mais on est encore loin de supprimer radicalement une source sonore sans altérer les autres.
La meilleure solution actuellement est celle suggérée par
Didier Guillion mais à condition que, non seulement la voix soit centrée, mais qu'elle ne soit pas accompagnée d'une réverbération stéréo.